【热点跟踪】潮席卷全球的热浪！AI芯片井喷了！神助攻纷纷爆发！

以ChatGPT为代表的的AI应用蓬勃发展，对上游AI芯片算力提出了更高的要求，头部厂商通过不断提升制程工艺和扩大芯片面积推出更高算力的芯片产品。2022年发布的英伟达H100采用4nm工艺达到INT8算力1513TOPS。

每一次科技创新的浪潮都是通过突破某一项先进生产力要素，从而提升人类生产效率所实现。回望前三次科技革命的步伐，不难发现，一项先进生产力从萌芽到被广泛使用，其核心在于能否变革人类的生产生活方式，带来生产效率大幅提升。

​

AIGC的出现真正赋予了人工智能大规模落地的场景，有望在更高层次辅助甚至代替人类的部分工作，提升人类生产效率。当前时点，以人工智能为代表的新一轮科技革命正在兴起，而AIGC相较于传统AI而言可以“创作”全新的内容，已经在多个领域实现开花结果。

在当前数据增幅大幅提升的大背景下，CPU性能的增速减缓，成本大幅增加，算力供给与需求形成剪刀差，CPU性能提升的难题亟待解决。以DPU为代表的异构计算具备将部分通用功能场景化、平台化的特点，实现算法加速并减少CPU功耗，有助于运营商、云计算厂商和互联网厂商对数据中心的升级改造，减少高达30%的数据中心算力税。

DPU(数据处理芯片 Data Process Unit)被认为是继CPU和GPU之后的“第三颗主力芯片”。DPU是新近发展起来的一种专用处理器。2020年NVIDIA公司发布的DPU产品战略中将其定位为数据中心继CPU和GPU之后的“第三颗主力芯片”。DPU要解决的核心问题是基础设施的“降本增效”，即将“CPU 处理效率低下、GPU处理不了”的负载卸载到专用DPU，提升整个计算系统的效率，降低整体系统的总体拥有成本(TCO)。民生证券指出，ChatGPT等AI技术发展大趋势下，算力需求凸显，DPU有望迎来黄金发展期，全球、国内DPU产业市场规模呈现逐年增长的趋势，核心企业有望受益于行业发展趋势。

AI神助攻：量子计算！近日公布的2023年第一批安徽省首版次软件拟评定名单，本源量子ChemiQ量子计算化学应用系统V1.0成功入选。据悉，首版次软件是指企业自主开发或者合作开发，功能或性能有较大突破，在该领域具有技术领先优势或填补市场空白、打破市场垄断，拥有自主知识产权，在市场首次销售的同产品名称、同一版本号的软件产品。

近年来，全球主要国家在量子信息技术领域加强科技政策布局，推动量子技术从“基础到市场”。量子信息领域投融资近两年来呈现爆发式增长趋势，2020和2021年投资金额分别达到7亿美元和14亿美元；截止2022年9月，全球投资最新进展的不完全统计已达160亿美元以上。量子计算有望成为 AI 算力突破的“神助攻”。

根据Hyperion Research最新展望，全球量子计算市场2022年市场规模6.14亿美元，预计到2025年达到12.08亿美元，CAGR25%，其中机器学习市场占比25%，被认为是最有潜力的应用市场之一。

方正证券指出，从现阶段来看，量子计算机正处于从研发开始往工程化、商业化方向前进，量子计算有望在10-15年内实现商用，预计2030年全球量子计算市场规模将达到140.1亿美元，并以30%左右的增速平缓上涨，至2035年预计会达到489.7亿美元的量子计算市场规模。

当前，新一轮科技革命和产业变革突飞猛进，全球数字经济蓬勃发展，催生了以数据为关键生产要素、数字服务为核心、数字订购与交付为主要特征的数字贸易，这也是国际贸易发展的一个新趋势。我国将加快发展数字贸易。

不久前，由上海市经济和信息化委员会、中国(上海)自由贸易试验区临港新片区管理委员会、临港集团指导，上海市人工智能行业协会主办的2023全球人工智能开发者先锋大会(GAIDC)2023年2月25日-26日在上海举行。其中由燧原科技主办的“芯无限，闯未来——AI芯片开发者论坛”作为GAIDC 2023三大主题论坛之一暨AI芯片生态前沿主题论坛，于2月25日下午成功举办。

在论坛的致辞环节中，主办单位燧原科技创始人、董事长、CEO赵立东指出：“智能化时代，算力即生产力，而算力的核心正是AI芯片和生态。打造具有技术开放性，商业竞争力以及产业标准化的AI芯片及生态需要大家一同携手，通力合作，持续迭代和优化，才能实现商业价值，促进中国数字化经济的发展。”

随后，中国工程院院士郑纬民发表了《人工智能基础设施的设计、评测和优化》的主题演讲，他认为人工智能算力是当前人工智能领域发展的关键。郑纬民院士团队最近几年对人工智能产业发展做出了突出贡献，提出了一种AI算力基础设施的架构和平衡设计原则；研制了大规模人工智能算力基准评测程序AIPerf；设计和实现了百万亿参数超大预训练模型的并行加速方法。

燧原科技创始人 、COO 张亚林发表了《生态创新-打造面向开发者的AI算力产品》的主题演讲。以ChatGPT为代表的AI内容生成(AIGC)应用带来了巨大的算力需求，吸引了大量的开发者涌入到了这个工业革命级的新赛道。如何让开发者用得起和用得好算力资源，算力生态至关重要。燧原科技通过两代产品的打磨和生态实践，探索出了一条开发者欢迎，客户满意，合作共赢的生态发展路线。

AI芯片国产化崛起，目前市面上的国产芯片厂商不在少数。不同芯片厂商快速发展，但多元化的芯片正产生多个框架。ChatGPT热潮席卷全球、AIGC将产生巨大算力市场的背景下，芯片需求将迎来量价齐升。对于ChatGPT而言，支撑其算力基础设施至少需要上万颗英伟达GPU A100，一次模型训练成本超过1200万美元。从芯片市场角度出发，芯片需求的快速增加会进一步拉高芯片均价，头部厂家将大幅受益。