券商抢滩AI时代，算力成‘硬核’赛道

2024年，政府工作报告首次明确提出实施“人工智能+”行动计划，标志着人工智能技术在我国产业升级战略中的核心地位进一步确立。作为引领新一轮产业变革的关键驱动力，大模型等人工智能技术正成为推动上市公司实现高质量发展的重要引擎。

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在科技创新的强劲驱动下，AI大模型在证券行业的应用不断深化，正以其强大的技术赋能效应，重塑行业生态与服务范式，推动证券业向智能化、数字化方向加速转型。

一、AI大模型的应用成为各大券商布局未来竞争力的核心抓手

1、在投研领域，券商借助AI大模型技术，全面提升投资研究与决策的智能化水平。

①中金公司打造中金点睛投研大模型；

②海通证券推出智能研报点评大模型；

③招商证券引入大模型赋能研究等领域；

④国金证券研究所金融工程团队挖掘大模型产业链智能应用；

⑤东方证券开发基于大模型的AI投研助理平台；

⑥申万宏源上线研报自动化智能降维解读。

2、在投顾领域，利用AI大模型提升服务质量。

①中信建投构建投顾大模型集群，

②国信证券利用AIGC大模型提升投顾服务；

③广发证券公布大模型架构落地智能客服场景；

④东方财富自主研发的“妙想”金融大模型为投顾服务提供有力支持；

⑤西南证券大模型应用于投顾场景。

3、在运营管理领域，券商利用AI大模型优化运营管理，推动效率与精准度的双重提升。

①山西证券上线恒生经纪业务智能运营助手；

②五矿证券打造投行智能问答机器人；

③山西证券上线恒生经纪业务智能运营助手；

④华福证券利用大模型对内赋能帮助员工提升工作效率；

⑤国投证券采购国产智能辅助编程服务。

除投研、投顾、运营管理领域，AI大模型还覆盖多业务领域。部分券商已不满足于AI大模型在单一业务领域的应用，而是着眼于构建全面、一体化的智能生态体系。

兴业证券大语言模型场景建设围绕智慧办公、研发助手、财富管理、机构服务等领域开展；中信证券打造的“人工智能+”平台CAP，支持至少10项细分场景大模型应用；国泰君安、东吴证券、长江证券均在多个领域广泛应用大模型。

二、券商智能化转型，AI大模型重塑金融生态

随着技术突破与应用场景的深度融合，AI大模型在证券行业的应用将进入新阶段。券商智能化转型的全面推进，有望引领行业迈向更高效、更智能的未来。

1、应用场景将更加广泛和多元化。除了现有的投研、投顾、风控等领域，大模型可能会在智能投教、财富规划、跨境业务等方面发挥更大作用，为投资者提供全方位、个性化的金融服务，这也是多家券商正在积极探索的。

2、跨行业合作将成为常态。我们已经看到诸多跨行业合作案例，华泰证券和火山引擎携手打造股票投资服务智能体，华为助力中泰证券打造急速稳定的行情资讯平台等。未来券商将与科技公司、高校、科研机构等加强合作，共同开展技术研发、人才培养和业务创新。通过资源共享和优势互补，加速证券行业智能化转型进程。

3、模型性能将持续提升，预测准确性和稳定性进一步提高。券商将不断优化模型算法，引入更多先进技术，如强化学习、迁移学习等，以适应复杂多变的市场环境。中信证券表示正在加快实现技术的迭代升级，兴业证券表示公司将通过大模型技术全面升级AI+和RPA+能力。

三、算力赋能券商AI大模型业务发展的核心引擎

算力作为AI大模型发展的核心基础设施，在券商智能化转型中扮演着至关重要的角色。

首先，AI大模型的训练和推理需要处理海量的金融数据，包括市场行情、公司财报、新闻资讯等，这些数据的实时处理和分析对算力提出了极高的要求。强大的算力能够显著缩短模型训练时间，提升数据处理效率，从而为各业务应用场景提供更快速、精准的支持。

其次，随着AI大模型应用场景的不断拓展，券商需要同时运行多个模型以支持不同的业务需求，例如智能投顾、自动化交易、风险预警等，这进一步加大了对算力的需求。高性能的算力平台能够支持多任务并发处理，确保各业务线的稳定运行。

此外，算力的提升还推动了模型性能的优化，例如通过更复杂的算法和更大规模的参数训练，AI大模型的预测准确性和决策能力得以显著增强，为券商创造更大的业务价值。

未来，随着云计算、边缘计算等技术的普及，券商可以通过灵活的算力资源配置，进一步降低成本、提高效率，为AI大模型的规模化应用奠定坚实基础。

可以说，算力不仅是券商发展AI大模型业务的技术支撑，更是其在智能化竞争中脱颖而出的关键因素。

尽管AI大模型在证券行业的应用前景广阔，券商们在推进智能化转型过程中仍面临诸多挑战。随着技术的不断进步和应用经验的积累，AI大模型在证券行业的应用将更加成熟和深入，将呈现新的发展趋势。

中信证券认为，DeepSeek新一代模型的发布意味着AI大模型的应用将逐步走向普惠，助力AI应用广泛落地；同时训练效率大幅提升，亦将助力推理算力需求高增。持续看好AI产业链的加速落地机遇，建议重点关注AI应用、AI Infra、AI算力三大主线。