近期，国产算力领域技术突破、政策支持与生态共建形成合力，叠加外部环境调整，正推动国产AI基础设施迈向高质量发展新阶段。财富在线指出，这一热潮的背后，是“上游软硬件供给-中游算力服务-下游场景应用”的完整产业链协同发力，其核心布局可通过全景图直观呈现（如图所示）。
资料来源：中商产业研究院整理
上游软硬件设备是算力生产的核心支撑，近期这一环节的技术突破尤为亮眼。
《科创板日报》报道，1月14日，智谱联合华为开源新一代图像生成模型GLM-Image，这一模型全程基于国产昇腾Atlas 800T A2设备和昇思MindSpore框架完成训练，不仅是首个国产芯片支撑的SOTA多模态模型，更以0.1元/张的API调用成本展现出商业化潜力。
此前一日，摩尔线程与北京智源研究院合作，依托MTT S5000千卡智算集群，成功完成具身大脑模型RoboBrain 2.5的全流程训练，首次证实了国产算力集群在复杂多模态任务中的高效性，为具身智能领域的国产化落地扫清了关键障碍。两项成果接连落地，标志着国产算力在大模型训练、多模态处理等核心场景已具备规模化应用能力。
中游数据中心与算力服务则是算力流通的关键枢纽，政策支持正加速这一环节的升级。
1月9日，浙江省经信厅关于《浙江省“十五五”数字经济和数字基础设施规划》公开征求意见，明确提出加快超大规模智算集群技术突破与工程落地，提升国产算力芯片使用率，构建全省一体化算力网。
规划还创新性地将太空计算、量子计算等未来算力纳入布局，同时通过“以云调算”模式优化算力调度，形成多元可控的新型算力供给体系，为国产算力的技术迭代和场景拓展提供了政策保障。
外部环境的调整为全产业链带来新的发展变量。
据央视新闻，当地时间1月13日，美国放宽英伟达H200芯片对华出口管制，相关销售将经审批和安全审查后推进。对此，光大证券指出，这一变化有望带动赛道需求端回暖，而HVDC方案放量、SST技术突破等因素将进一步支撑行业发展，国产算力赛道可与AI应用形成联动效应，在产业活跃背景下承接资金关注。
财富在线分析，从技术突破到政策护航，从生态共建到外部环境优化，国产算力或迎来全方位的发展机遇。
上述观点策略及分析结果仅供参考，不作为投资依据；涉及任何个股只做案例分享，不做任何推荐，据此操作风险自担。财富在线提醒：股市有风险，投资需谨慎。
以上观点由财富在线投顾服务部提供，投资顾问：常建武，登记编号：A1050619080001。
未经允许不得转载：财富在线 » 财富在线：国产算力产业链“图谱级”解析：上游突破+中游升级，新机遇涌现
