2023年数据要素市场发展提速，数据治理不能靠数交所唱“独角戏”

自《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（又称“数据二十条”）发布以来，数据要素市场的发展正在提速。

第一财经记者从25日举行的2023全球数商大会上获悉，数据交易链正式启用。数据交易链由上海数据交易所、浙江大数据交易中心、山东数据交易有限公司、广州数据交易所、广西北部湾大数据交易中心、西部数据交易中心、北方大数据交易中心等七家省级数据交易机构发起并建设联盟链共识节点，上述机构表示将就数链共建展开深度合作。

数交所发力，商业模式走向成熟

当前，数据交易场所正成为数据要素市场建设的主力军，相关市场的热度与活跃度也正在随之提升。上海数交所在数商大会期间公布的数据显示，2023年以来，上海数交所单月数据交易额已超1亿元，并保持每月稳步增长态势，预计2023年全年数据交易额突破10亿元。

除了上海数交所外，各地数交所今年也都在围绕数据要素交易流通发力。11月21日，广东省人民政府办公厅发布关于印发“数字湾区”建设三年行动方案的通知。其中提出，支持广州、深圳数据交易所创建国家级数据交易所，建设市场制度、交易规则和平台载体统一的大湾区数据要素交易市场。

今年8月，《贵阳贵安推进数据要素市场化配置改革支持贵阳大数据交易所优化提升实施方案》印发，明确将围绕支持贵阳大数据交易所优化提升，全力推进贵阳贵安数据要素市场化配置改革。根据规划，到2025年，贵阳大数据交易所年度交易额将突破100亿元，数据交易生态企业突破1000家。

在政策和市场支持下，数据要素市场当前正在形成较为成熟的商业模式，数据价值化的路径也逐渐清晰。记者在数商大会上了解到，目前上海数交所的金融板块已基本建成，涵盖银行、保险、证券等业务场景；航运交通板块初步建成，涵盖海情、公路、车辆、卫星、建设等场景；国际等板块建设正有序推进中，涵盖国际专利的相关应用等场景。预计到2023年底，累计挂牌数据产品数量将达2000个。

华西证券指出，我国数据交易已进入2.0阶段，数据交易流通环节已形成佣金收取、会员制、增值式交易服务等多种盈利模式。据了解，当前数据交易市场整体佣金费用率普遍在1%-5%之间。同时，大部分数据交易平台都已提供相应的数据增值服务模式，且此类业务在营收中的占比不低。

“AI面临数据短缺挑战”

上半年人工智能大模型的走火向人们呈现出了一个拥有巨量数据需求的市场，这也让相关话题成为本届数商大会期间各方聚焦的一个重点。

“我们的数据正在耗尽，就像我们的石油即将耗尽一样。英国和德国科学家发表的一篇论文显示，互联网上高质量语言数据的总储备可能会在3年内耗尽。”美国硅谷人工智能研究院院长、创始人皮埃罗·斯加鲁菲(Piero Scaruffi)发出警告称。

斯加鲁菲指出，尽管数据集对AI的发展非常重要，且人们每天都在生产大量的数据，但是人工智能当前仍然可能面临着训练数据短缺的挑战。

“一方面大多数数据都不是高质量的。其次，必须保留20%-30%的数据用于人工智能大模型的测试。第三，有些数据是不能共享的或者涉及隐私问题，或者（在美国）涉及到法律保护、医疗记录、法律记录等等。”斯加鲁菲说。“AI的可信度实际上取决于输入数据的质量。”

同时斯加鲁菲观察到，很少有公司或组织收集自己产生的实时数据。“这里，我想对小公司说几句话，你产生的数据可能比你意识到的要多。如果你经营一个工厂，数字传感器是极好的收集数据的方式。不要害怕你的‘小数据’，它们可能是非常有价值的。令人难以置信的是，有很多公司不知道这一点。”

中国工业经济学会会长、中国社科院大学教授江小涓也指出，对于人工智能生成内容要关注超越“要素市场建设”的重要问题。例如大模型所需要的海量和高标准语料库问题以及涉及数据的开放问题等。

不能让数交所唱“独角戏”

目前看来，各地数交所是活跃在数据要素流动市场一线的主体，不过在专家看来，要想促进优质数据流向市场继而更好地“向数据要收益”，不能让数交所一直唱“独角戏”。

目前，中小规模企业缺乏将公司产生的数据转换成资源进行交易的能力。记者从多家企业处了解到，作为数据生产端的企业想要将数据转换为资产并在交易市场上深度利用，资产管理人员需要将大数据转换为信息，并且保证这些信息在整个资产生命周期以及由运营商、设备制造商和服务提供商组成的生态系统中实现透明化，而这些操作对企业而言较难做到，需要第三方的介入。

此外江小涓还指出，对数据交易和数据交互两种流通形态的关注要更加平衡。“要更多关注数据交互这种数据要素发挥作用的形态。”她认为，这个数据交互的重点目前不是“确权”“估值”“入表”这些流程，而需要解决匿名化标准、隐私保护责任边界、数据跨境流动、数据安全技术开发、大企业数据垄断等问题。在上述方面，除了数交所，数据主管部门和数据服务商都需要给予更多关注。

江小涓表示，在公共数据开放共享和开发利用之间要保持平衡，她呼吁政府对于公共数据的开放可以做得更好一些。“目前多个省市都成立了公共数据服务专业机构，在坚持政务数据开放共享为原则的基础上，允许多种形态的探索创新，使更多数据得到有效使用，同时接受政府和社会各方面的监督，规范服务行为。”(7)

文章来源：第一财经