AI概念股卷土重来，三大方向强势领涨

        上午大盘震荡调整，三大指数均小幅下跌。两市成交额6918亿，较上个交易日大幅缩量1050亿，临近3342点前高压力位附近，部分资金似乎选择落袋为安或暂时观望。

板块方面，热点题材炒作有所回暖，其中AI概念股一度卷土重来大涨，具体有三大方向强势吸金领涨，分别是AI应用方向（主要是影视传媒游戏教育）、数据要素概念股、存储芯片和服务器等算力概念股。

消息面上，4月10日，由工业和信息化部新闻宣传中心、中国信息通信研究院、中国邮电新闻工作者协会联合组织的“算力中国行”大型调研采访活动在京启动。该活动计划从2023年4月中旬正式开始，持续到2023年11月底。

值得注意的是，这个新闻还登上了昨晚的新闻联播，其中重点提到，截至去年年底，我国算力总规模达到180EFLOPS，位居全球第二位，年增长率近30%，引发市场广泛关注。利好服务器、光模块、CPO、AI芯片等相关算力人工智能科技股。

AI应用方向概念股，除了今天强势大涨的影视传媒游戏教育等板块外，医疗、金融、智慧政务、安全审核等板块或也有望补涨。

数据要素概念股近期持续大涨，背后的逻辑：数据源，是AI产业链中，获益确定性高+依赖长期积累的环节。

数据是AI的“原料”，数据喂得越优质，所训练出的模型质量越高，越贴合受众口味。

AI产业中，算力、算法环节在众多中低端应用场景，极易趋于同质化，竞争或趋于激烈；而客观真实优质的用户行为数据，却难以在短期内积累，仅具备深厚运营经验且积累大量用户的平台才可能掌握。

民生证券表示，当大模型不再稀缺，市场会逐步凝结共识：得数据者得天下。数据成为大模型差异化竞争的关键，高质量的数据资源是推动GPT进化的重要抓手。

垂直行业有绝佳数据卡位优势的企业，拥有巨头都难以切入的“护城河”。彭博新闻社近期发布了专门为金融领域打造的大型语言模型(LLM)——BloombergGPT就是垂直数据优势“挑战”巨头通用大模型的案例。

存储芯片和服务器等算力概念股（包括数据中心、光模块、CPO等）也是资金非常看好的一大方向，当前，人工智能正向多场景、规模化、融合度高的阶段发展，数据量急剧增长，算法模型愈加复杂，应用不断延伸，未来算力需求将呈爆发式增长。

国金证券4月10日研报表示，人工智能海量数据的收集、清洗、计算、训练以及传输需求，将带来算力和网络的迭代升级，利好AI数据中心及边缘高速运算大量使用的CPU，GPU，FPGA，ASIC，HBM存储器，3D NAND，以太网PHY芯片及电源管理芯片。

此外，AI算力提升带来数据量高增，提高存储容量需求，存储芯片迎来发展新机遇。