人工智能应用场景梳理

事件：3月21日晚，英伟达召开2023年开发者大会。正如英伟达CEO黄仁勋所言，我们正处于AI的“iPhone时刻”。ChatGPT带给我们的巨大惊喜只是AI能力圈的冰山一隅， 我们基于当下时点，探寻AI的能力圈，发现AI的潜在场景。
①AI+计算机 =“程序员”。生成式 AI 是一种新型计算机，一种基于人类自然语言编程的计算机。ChatGPT可以根据精确或模糊的自然语言，了解用户的意图，并生成本文，写备忘录和诗歌，改写研究论文，解决数学问题，甚至编写软件。

借助Debuild，用户只需说明自己想要的内容即可设计和部署Web应用；Tabnine可帮助开发者编写代码；AI将整合百万级程序员的智慧，帮助我们构建虚拟世界。AI可以建立强大的搜索机制，在海量内容中完成精细化的搜索。
②AI+医疗 =“药物研发”。医疗设备将由软件定义，由AI赋能。目前医疗行业正转向利用生成式 AI 来发现疾病靶因，设计新型分子或蛋白质类药物，以及预测药物对机体的作用。

Medtronic搭建医疗设备AI平台，覆盖手术导航到机器人辅助手术的应用场景，今年年底推出的GI Genius系统将利用AI实现早期结肠癌检测。Insilico利用AI加速药物设计；Absci使用AI预测治疗抗体。
③AI+传媒=“设计师”。生成式AI正逐渐转向多模态，图像、视频和3D等生成式AI正在悄然变化。

Kore.ai可以实现虚拟客服；Jasper可以生成营销材料，目前已经完成50万亿字的编写，将初稿生成时间缩短80%；Omneky可生成定制化广告和文案；Stable Diffusion 致力于文本转图像；Runway借力AI赋能视频生成和编辑，并已经在奥斯卡提名的好莱坞电影中的得到应用。

此外，AI可以通过快照构建3D建模，应用于房屋设计、服装设计等方面；AI将虚拟形象提升至更高的现实水平。同时，在音乐领域，AI将文字赋予生命力，谱写旋律。
④AI+制造=“数字生产”+“工艺突破”。AI可以成为虚拟世界与物理实体之间的桥梁。“数字孪生工厂”可以在实体工厂建成之前整合所有资源，实现降本增效。

“数字孪生产品”可以将汽车零部件在虚拟环境中完成组装。“数字场景”可以将驾驶路线、环境场景重构为3D，用于训练机器人和自动驾驶。
AI加速技术引领工艺突破，NVIDIA推出的计算光刻库——cuLitho，与台积电、ASML和Synopsys密切合作，将计算光刻加速40倍以上。

计算光刻是芯片设计和制造领域中最大的计算工作负载，H100的生产需要89块掩模版在CPU上处理两周，如果在GPU上运行cuLitho将时间缩短至8小时。cuLitho将有助于晶圆厂缩短原型周期时间、提高产量、减少碳排放，为2nm及更先进的工艺奠定基础。
⑤AI+科研=“科学家”。将AI应用在大型对撞机中以解释宇宙等议题；让人类以全新视角了解太阳，来建立风险预警机制。
生成式 AI 将重塑几乎所有行业。许多公司都可以使用某个即将上市的生成式 AI API，一些专业领域的公司需要使用其专有数据来构建定制模型。

继PC时代的“Macintosh时刻”、移动设备的“iPhone时刻”，AIGC时代的“ChatGPT时刻”已经掀起第三次科技浪潮，看好AIGC下游应用市场、算法和底层算力。
6、Al+电力：电力交易策略软件，电力版同花顺，逻辑可参考同花顺，相关标的: 国能日新、国网信通等；
7、AI+矿山：无人矿井及监测，GPT多模态加持下，实现跨模态智能自动调度及反馈，相关标的：工大高科、北路智控、龙软科技等；
8、AI+水/热监测：漏水/供热传感器接受到数据连入GPT云端进行分析和判断，并自动调节相关标的:容知日新，和达科技，瑞纳智能；
9、AI+电网巡检：逻辑同上，相关标的：智洋创新等；
10、Al+医疗：接入GPT实现病人看病时，语音自动归纳总结成电子病历，并辅助问诊。相关标的：卫宁健康、创业慧康、嘉和美康等。

来源：爱股票