深圳腾讯大厦门口的排队热潮还未褪去，“龙虾”AI又迎来重磅利好！近日，开源AI智能体项目OpenClaw（俗称“龙虾”）不仅火遍全网、跻身全国两会热点，更被深圳龙岗率先“牵手”，推出“龙虾十条”专项扶持政策，全力推动其规模化部署。
这不是一场简单的技术狂欢，而是AI从“对话式智能”向“执行式智能”跨越的信号，Agent时代加速到来的背后，是AI算力需求的爆发式增长——作为AI产业的“底层命脉”，算力板块或正迎来政策与技术双重驱动的发展机遇。
一、登顶开源项目，OpenClaw“龙虾”火速出圈
不同于以往停留在“纸上谈兵”的AI模型，OpenClaw的核心突破的是让大模型拥有“动手能力”。这个由奥地利退休程序员Peter Steinberger于2025年11月发起的“周末项目”，本质是开源AI智能体框架，可赋予大模型本地操作系统权限，实现“本地代理主权”，自主执行Shell命令、操作文件系统，真正成为能落地干活的“数字员工”。发布仅四个多月，OpenClaw便以超过24.8万的GitHub星标数，超越Linux登顶该平台最受欢迎开源项目，创下历史最快登顶纪录；各短视频平台上，“OpenClaw安装教程”刷屏，甚至出现付费上门安装服务。
科技圈大佬的站台更印证了其价值：当地时间2月15日，Peter Steinberger正式加入OpenAI，负责“下一代个人智能体”研发；英伟达创始人黄仁勋更是直言，OpenClaw是“我们这个时代最重要的软件发布”。
而深圳龙岗3月8日通过“深圳发布”披露的《深圳市龙岗区支持OpenClaw&OPC发展的若干措施（征求意见稿）》，则成为地方政府布局AI智能体的首个专项政策，标志着Agent技术从“民间自发”进入“政策引导、产业落地”的新阶段，或为AI算力板块带来了实打实的需求增量。
二、激活算力需求增量，破解AI算力产能闲置痛点
长期以来，AI算力板块面临“产能闲置与需求错配”的尴尬——一方面，智算中心建设持续推进，算力产能不断提升；另一方面，传统AI应用场景有限，导致算力资源利用率偏低，大量算力无法转化为实际产业价值。
而深圳龙岗“龙虾十条”的出台，以精准政策引导OpenClaw落地，或直接激活了算力需求，有效破解了这一行业痛点，为算力板块带来需求支撑。
根据“深圳发布”披露的政策细节，“龙虾十条”的扶持覆盖OpenClaw部署、工具开发、场景应用全链条，每一项举措都直接或间接拉动算力需求。政策明确提出，鼓励市场化平台推出“龙虾服务区”，免费提供OpenClaw部署服务并给予补贴，这意味着大量中小企业和开发者将加速部署OpenClaw，而每一次部署、每一次运行，都需要底层算力提供支撑；在技术研发层面，对向国际主流社区贡献关键代码、开发龙岗优势产业相关技能包的主体，给予最高200万元补贴，这类研发工作需要大量算力支撑模型训练与优化；在场景落地层面，每年遴选OpenClaw深度应用示范项目，按实际投入30%给予最高100万元奖励，重点聚焦智能制造、智慧政务等算力需求密集领域。
数据最能说明问题：中国报告大厅发布的《2026-2031年中国人工智能行业发展趋势及竞争策略研究报告》显示，当前我国智算中心算力利用率不足30%，部分地区甚至低于20%，“重硬件、轻场景”问题突出。
而OpenClaw的规模化落地，将推动算力需求与场景应用深度绑定，有效提升算力利用率。据中国经济网报道的，国家层面已出台《深入实施“东数西算”工程 加快构建全国一体化算力网的实施意见》等政策，而地方专项政策的跟进，将进一步放大算力需求，预计深圳龙岗“龙虾十条”落地后，当地相关算力需求将在一年内提升40%以上，这一示范效应有望带动全国更多地区跟进，或为算力板块带来持续的需求增量。
三、推动算力需求升级，倒逼AI算力板块技术革新
OpenClaw的出圈，本质是AI技术范式的一次重大迭代——它补齐了传统AI“只会说、不会做”的短板，将AI从“后端智能”推向“前端执行”，而这种迭代直接推动算力需求从“基础算力”向“高效算力、定制化算力”升级，倒逼算力板块技术革新，推动行业高质量发展。
不同于ChatGPT等对话式AI仅需要基础推理算力，OpenClaw作为能自主执行任务的智能体，其底层四大核心模块都对算力提出了更高要求：
智能决策核心可灵活切换不同大模型，需要算力具备高效调度能力，实现不同模型之间的无缝衔接；技能插件系统可控制浏览器、执行代码、处理数据，需要算力具备高速运算能力，支撑复杂任务的实时执行；双模记忆系统需存储大量本地数据并实现长期学习，需要算力具备高存储、高读写能力；渠道适配器与飞书、钉钉等工具无缝对接，需要算力具备稳定的兼容性，支撑多场景、多设备的协同运行。
黄仁勋对OpenClaw的高度评价，背后正是对其算力需求的认可——“我们这个时代最重要的软件发布”，必然需要与之匹配的算力支撑。
据摩根大通2026年最新研报预测，未来五年间，中国大模型Token消耗量的年复合增长率将高达330%，而OpenClaw的规模化落地，将进一步推升Token调用量，带动推理侧算力需求以超预期的斜率增长。与传统AI相比，OpenClaw的算力消耗强度提升显著，单台设备部署OpenClaw后的日均算力消耗，是普通对话式AI的3-5倍，这种需求升级或将推动算力板块向更高性能、更高效能的方向发展。
技术倒逼带来的不仅是算力硬件的升级，更推动算力服务模式的创新。例如，算力调度平台将逐步优化，实现“按需分配、实时调度”，提升算力利用效率；边缘算力将加速布局，满足OpenClaw本地部署的算力需求，推动算力从“集中式”向“分布式”转型，或将为算力板块带来新的增长空间。
总而言之，深圳龙岗“龙虾十条”的推出，是地方政府拥抱Agent时代的重要信号，或更是AI算力板块迎来发展拐点的标志。OpenClaw的出圈，不仅激活了算力需求，推动了算力技术革新，有望为AI算力板块注入强劲的长期动力。
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