多重利好爆发！AI成焦点，工业落地显实力

一、数贸会盛况：154国齐聚，AI为核心亮点

第四届全球数字贸易博览会9月25日在杭州大会展中心正式拉开帷幕。

本届数贸会以“在数贸会看见创新未来”为主题，展览总面积达15.5万平方米，策划1个主题展区及7大特色产业展区，吸引来自154个国家（地区）、33个国际组织以及超过1800家中外企业设展参会，4.2万余名专业客商到会采购，其中国际客商达1.1万人，同比增长64%。

除了集中展示宇树科技、强脑科技等“杭州六小龙”企业创新成果的数贸主题展馆，本届数贸会还同步设立了七大特色产业展区。

人工智能技术已成为本届数贸会的突出亮点，阿里巴巴、灵伴科技等数十家企业齐齐参展，集中展示了生成式人工智能、多模态感知交互等前沿技术及产品应用，也为参展者提供近距离体验数字技术发展趋势的窗口。

随着数字贸易在全球范围内的持续发展，数贸会作为促进产业互联与技术互鉴的关键平台，其窗口与桥梁作用日益凸显，有望汇聚国际资源、促进规则对话与市场对接，持续促进中外企业良性合作发展。

二、工业AI破局：企业晒规模化落地成果

工业AI是一个比具身智能范畴更广的领域，其潜在的市场规模也更为庞大。

除具身智能外，工业AI的具体应用场景还涵盖以下几类：

机器视觉：机器视觉作为人工智能落地的排头兵，其发展历程中，卷积神经网络（CNN）在分类检测领域早已实现广泛应用。近年来，随着大模型的兴起，更多AI技术被引入机器视觉领域，例如通过大数据模型生成样本或检测异常样本，从而解决了传统CNN网络在面对新问题时需要重新训练的局限性。

工业控制：在控制领域，以往多采用经典算法控制，但近两年，无论是机器人的运动控制还是其他传统的控制器，强化学习也正逐步成为部署方向。

工业数字化：过去更多关注的是排产优化、运维等功能，这些功能在机器学习的基础上，逐渐引入了更多AI算法。近两年，大模型的兴起使得RAG（检索增强生成）取得了显著进展。无论是全球头部厂商在其软件产品中，还是国内许多ODM甚至ISV，都普遍采用RAG来降本增效。

工博会现场，AI在工业场景的落地迎来了集中展示。

海康威视在工博会带来了观澜大模型在工业领域的场景应用：

依次按顺序在包装盒中放入不同的相机配件，通过大模型对包装全流程进行实时视频分析，可监测是否有配件错漏放的情况发生。据了解，该质量管控智能应用已经在海康威视制造基地规模化落地，可直接省去配件物料齐套管理的工作，起到提质增效作用。

第四届全球数字贸易博览会不仅是一场全球数字技术与贸易资源的盛会，更像是一扇观察全球数字产业趋势的“窗口”——从展会上各国企业的技术碰撞，到AI从消费端向工业端的深度渗透，清晰勾勒出数字贸易与人工智能融合发展的新路径。而工业AI的多点落地，更印证了技术从“概念”到“实用”的转变。未来，随着数贸会这类平台持续发挥桥梁作用，国际资源的进一步汇聚、技术与产业的深度耦合，将推动数字贸易迈向更高质量发展阶段，也让工业AI在更多细分场景中释放价值，为全球产业升级注入新动能。

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