算力是AI短剧的“发动机”，这波红利或刚开始-财富在线

2025年上半年，中国微短剧市场迎来爆发式增长：泛娱乐基础数据服务提供商Dataeye发布的《2025年H1微短剧行业数据报告》显示目前市场规模突破450亿元，较2024年全年505亿元的规模已接近持平，用户规模攀升至6.96亿，占网民总数近七成。更关键的变化在于生产端——纯AI制作的短剧在各大平台占比已超30%，从剧本生成到画面渲染的全流程效率提升10倍以上，制作成本降低70%。

这场由“AI+短剧”掀起的产业革命，本质上是算力需求的规模化释放，为AI算力板块带来了政策与市场的双重催化，相关标的或迎来业绩与估值的共振上扬。

微短剧“短平快”的特性与AI技术的高效性天然适配，从内容创作到后期输出，AI正逐步替代传统人力密集型环节，推动产业向“技术驱动”转型。这种变革不仅体现在效率提升上，更打破了题材局限与创作门槛。

一、AI大模型实现批量生成，效率提升超10倍

传统短剧剧本创作依赖专业团队，单部100集作品的创作周期通常需要2-3个月，而AI大模型将这一过程压缩至数天甚至数小时。其核心逻辑是通过学习海量剧本数据，掌握不同题材的叙事规律，再结合用户偏好生成定制化内容。

芒果TV自研的“山海AIGC内容创作平台”，可基于关键词快速生成剧本框架，其联合出品的AIGC抗战微短剧《坐标》，从文字脚本到成片输出的全流程均由AI完成，且开播后多次登顶猫眼短剧热度日榜。

字节跳动旗下的豆包大模型也在短剧创作中深度应用，相关合作平台借助其能力，可根据“甜宠+逆袭”“悬疑+穿越”等题材标签，快速生成符合用户偏好的剧本初稿。从行业数据看，AI生成剧本的效率较传统模式提升10倍以上，且部分头部作品的用户付费率较传统剧本高出15%左右。

二、全AI模式打破场景限制，成本降低超60%

“无真人出镜、无实景拍摄、无动捕技术”的全AI制作模式，正成为微短剧的新主流，彻底打破了传统拍摄的场景与成本限制。这种模式通过AI生成虚拟场景、数字人形象，再经算法驱动完成动作与表情渲染，实现“零实景”创作。

芒果TV的《坐标》就是典型代表：在还原盘山伏击战场面时，小到炮弹轨迹、硝烟扩散速度，都通过AI参照历史数据精准生成；角色牺牲场景用逆光剪影处理，既规避了血腥画面，又传递出英雄气节。

从成本维度看，传统短剧单集制作成本约5万元，而AI制作模式可将单集成本压缩至1.5万元以下，降幅超60%。效率提升更为显著——影视平台采用海外Runway的Gen-3工具后，单部20集短剧的制作周期从15天缩短至2天，这种高效生产能力正是AI算力持续支撑的结果。

三、AI自动化处理多场景需求，适配效率提升3倍

短剧的后期剪辑、音效适配、多语言转化等环节，已实现AI全自动化处理，尤其在出海场景中，AI的适配能力大幅提升内容传播效率。传统人工处理单部短剧的多语言字幕与配音需3天，而AI工具可在2小时内完成6种语言的同步适配，错误率从12%降至1.5%以下。

在细节优化上，AI的精准度已达到行业级水平：《坐标》将关键情节拆解为127个情绪节点，通过算法调整光影对比强化人物弧光，让历史题材内容更易引发年轻观众共鸣。

快手旗下的可灵AI平台更是将这一能力产品化，其AI生成的短剧可自动匹配背景音乐与剧情节奏，2025年7月全球用户规模已达4500万，较4月增长超1倍，收入超2.5亿元且预计全年翻倍，印证了AI技术在后期环节的商业价值。

四、算力需求爆发，三大场景撑起千亿市场增量

AI对微短剧生产端的改造，本质上是算力需求的“规模化释放”。从模型训练到实时渲染，再到边缘适配，三大场景形成叠加效应，推动算力需求呈几何级增长，且这种需求具备明确的持续性与刚性。

1、模型训练：专用大模型成刚需，高端GPU采购量激增

微短剧题材的多样性与内容快速迭代，推动影视公司与平台加速训练专用AI大模型，而这需要消耗巨大的算力资源。与通用大模型不同，影视专用模型需重点优化“剧情逻辑生成”“视觉风格适配”两大核心能力，对GPU的显存与算力密度要求更高。

从行业数据看，训练一个覆盖10万部影视剧本的专用模型，需投入超5000万元算力成本，采用800张英伟达H100GPU持续运算30天，单模型训练算力需求达百亿亿次浮点运算。

这种需求已传导至硬件采购端：字节跳动为支撑豆包大模型在短剧创作中的应用，2024年相关GPU采购量同比增长280%；芒果TV为“山海AIGC平台”扩容，2025年上半年AI硬件投入较去年同期增加3倍。国内芯片企业也在加速适配，寒武纪思元470芯片因支持高并发剧本生成任务，已进入多家传媒公司供应链，相关订单环比增长150%。

2、内容渲染：实时生成需求迫切，云算力支出爆发式增长

AI短剧“即产即播”的模式，推动渲染算力需求从“批量处理”转向“实时响应”，云算力因具备弹性扩展能力成为行业首选。用户规模的扩大进一步放大了这种需求——单部爆款短剧的峰值播放量可突破千万次，需实时生成不同清晰度、不同语言版本的内容，对算力的调度效率提出极高要求。

头部平台的支出数据印证了这一趋势：字节跳动旗下红果短剧APP2024年底MAU已超1亿，其2025年上半年AI渲染相关的云算力采购费用达8.2亿元，较2024年全年增长260%；阿里云披露，传媒行业的云算力需求中，微短剧相关占比已从2024年的15%升至2025年上半年的45%。为满足需求，云服务商纷纷升级硬件：腾讯云推出的短剧专用GPU云服务器，采用“CPU+GPU+FPGA”混合架构，可将渲染延迟降低至50毫秒以内，该类实例销售额季度环比增长280%。

3.边缘适配：移动端播放占比超90%，边缘算力节点加速落地

微短剧的播放场景高度集中在移动端，用户对加载速度、画质适配的高要求，推动算力需求向靠近用户的边缘节点延伸。数据显示，微短剧移动端播放占比超90%，若内容加载延迟超过200毫秒，用户流失率将提升30%，这倒逼平台加速边缘算力布局。

产业端已进入密集落地期：中国移动在2025年上半年新增边缘算力节点2000个，其中60%部署在三四线城市，重点服务短剧播放的实时适配需求，相关节点服务器采购量同比增长180%；网宿科技的边缘算力平台已接入1.2万个节点，硬件层面，低功耗AI芯片需求旺盛，兆易创新的相关产品已批量应用于边缘节点，2025年上半年相关营收同比增长220%。

从芒果TV的全AI短剧《坐标》爆火，到红果短剧MAU破亿，再到出海作品斩获国际奖项，AI短剧的爆发已成为确定性趋势。而支撑这一切的核心——AI算力，正迎来“量价齐升”的黄金期：模型训练拉动高端硬件采购，实时渲染推高云算力消耗，边缘适配加速基础设施建设，三大场景的需求叠加，将持续释放产业红利。

算力是AI短剧的“发动机”，这波红利或刚开始