DoNews于12月3日发布了一条新闻,报道了Omdia的最新研究报告《空间计算:云端和边缘应用》。该报告显示,全球空间计算市场的规模预计将在2024年达到45亿美元,并且到2029年将超过100亿美元。
空间计算这一术语最早诞生于2003年,它指的是一种将虚拟世界与物理世界以及所有相关的人机交互整合在一起的过程。是一个融合了计算机科学、数学、地理信息科学等多学科领域的概念。
简单来说,空间计算指的是计算机对空间数据和空间关系的处理和分析能力。它涉及获取、管理、处理和理解与空间位置相关的信息。
例如,在地理信息系统(GIS)中,空间计算用于分析地理数据,如地形、土地利用、交通网络等,以帮助城市规划者做出决策。比如通过计算不同区域的人口密度、交通流量,来规划新的商业区或住宅区。
在虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术中,空间计算能够实时感知和理解用户在真实空间中的位置和动作,并将虚拟对象准确地叠加到现实世界中,提供沉浸式的体验。像在一些 AR 游戏中,能够根据玩家所处的实际空间环境生成相应的游戏元素。
在机器人领域,空间计算使机器人能够理解周围环境的空间结构,从而进行自主导航和执行任务。比如自动驾驶汽车需要通过空间计算来识别道路、交通信号和其他车辆的位置。传统上,空间计算对于计算资源的需求非常高,但云基础设施的发展极大地促进了这项技术的进步。
借助云计算提供的灵活且可扩展的计算和存储资源,企业和开发者可以创建托管于云端的大型应用程序,这些程序可以从不同地点被访问并使用。
此外,结合精确的地理位置信息及运动感应技术,空间计算还能实现诸如空间视音频内容创作、游戏开发、数字孪生以及近实时模拟等功能,为用户提供更加身临其境的体验。
随着边缘计算和存储技术的进步,越来越多的供应商开始致力于将空间计算技术集成进各种设备之中。目前看来,扩展现实(XR)技术和机器人领域是最为成熟的应用场景之一。
尽管空间计算正处于快速发展阶段,但整个行业仍面临着诸多挑战。Omdia首席分析师苏廉节指出:“为了实现预期的增长目标,空间计算技术提供商需要进一步提高芯片效率,采用特定领域的生成式人工智能来优化性能表现,构建一个充满活力的生态系统。
最重要的是,各方应该共同努力推动开放标准制定工作,以确保不同平台之间能够实现无缝互操作性和集成。”这标志着未来几年内,随着更多创新解决方案的出现和技术壁垒逐渐消除,空间计算有望迎来更广泛的应用前景。
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