市场化配置改革逐步推进，数据要素价值释放有望加速

11月23日，第二届全球数字贸易博览会——数据要素治理与市场化论坛在浙江杭州举行，论坛围绕《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》中关于促进数据合规高效流通使用、赋能实体经济的主线，聚焦数据合规高效流通，创新数据要素市场应用场景，积极开展市场实践，探索完善数据要素治理、流通、交易、使用等领域的规范标准和体制机制，更好发挥数据要素的积极作用。
国家数据局局长刘烈宏11月25日在2023全球数商大会开幕式上表示，国家数据局非常重视推进数商的发展。下一步，国家数据局将围绕发挥数据要素乘数作用，与相关部门一道，研究实施“数据要素X”行动，从供需两端发力，在智能制造、商贸流通、交通物流、金融服务、医疗健康等若干重点领域，加强场景需求牵引，打通流通障碍、提升供给质量，推动数据要素与其他要素结合，催生新产业、新业态、新模式、新应用、新治理。

下一步，全国数据交易联盟将进一步推动布局更多的区域交易中心和行业交易平台共同建设数据交易链区域节点，建立节点准入准出、分层分权、安全高效、合规监管、低碳节能等操作规范和标准，推动实现“数据互联、域间协同、智能调度、可信交易”的云、链、域、桥、网一体化的全国多层次数据要素市场互联互通。
1）国家数据局围绕数据要素市场化配置改革推进系列重点工作。

国家数据局国家数据局于10月25日正式揭牌，负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等，由国家发展和改革委员会管理。

目前，国家数据局聚焦数据要素市场化配置改革，逐步推进系列重点工作，主要包括丰富完善数据基础制度体系、促进数据流通交易和开发利用、推动数据基础设施建设、推进数据领域核心技术攻关、强化数据安全治理等。
2）政府、国际组织、相关企业高度重视，就数据要素发展进行深入探讨。

1、浙江省政府方面，副秘书长、省大数据局局长金志鹏介绍了浙江省公共数据授权运营的实践经验；

2、国际数据管理协会方面，主席Peter Aiken分享了《数字化转型中领导者的数据素养》；

3、阿里巴巴方面，集团副总裁朋新宇以“无价值不流通，不流通无价值”为题，详细阐述了数据价值释放机制的重要性；

4、蚂蚁集团方面，副总裁、首席技术安全官韦韬以“从主体信任到技术信任：隐私计算带来的数据流通改变”为题，交流了未来数据流通发展方向；

5、华为方面：混合云总裁尚海峰以“华为政务数据之道，赋能数据要素价值释放”为题，演示了如何从数据流通可信、可控、可证等着手让数据安全“动”起来。

 3）数据基础设施支撑六大领域发展，带动万亿级投资规模。

数据基础设施是从数据要素价值释放的角度出发，在网络、算力等设施的支持下，面向社会提供一体化数据汇聚、处理、流通、应用、运营、安全保障服务的一类新型基础设施，是覆盖硬件、软件、开源协议、标准规范、机制设计等在内的有机整体，支撑了六大领域发展，带动了投资规模2亿万元。

①数据汇聚方面：数据基础设施依托5G、高速光纤、IPv6、下一代互联网、卫星互联网等泛在互联的高速通信网络，叠加物联网、区块链、标识编码和解析等一系列技术，可以对多源、多维数据进行高效接入、可信登记、精准确权，有效提升数据汇聚环节的广泛性、便捷性、精准性；

②数据处理方面：数据基础设施利用云计算、边缘计算、分布式计算、大数据处理、AI分析、绿色低碳等技术，为参与方提供高效便捷、安全可靠的数据要素的存储、计算分析能力，有效推动数据处理环节实现高效率、低成本、高智能；

③数据流通方面：数据基础设施通过数据空间、隐私计算、区块链、数据脱敏、数据沙箱等技术，实现数据在不同主体间“可用不可见”“可控可计量”，为不同行业、不同地区、不同机构提供可信的数据共享、开放、交易环境，有效提升数据流通环节的安全可靠水平；

④数据应用方面：数据基础设施为数据应用方提供通用化的智能决策、辅助设计、智慧管理等能力，帮助数据应用方优化设计、生产、管理、销售及服务全流程，进一步降低数据应用门槛，提升数字化水平；

 ⑤数据运营方面：数据基础设施通过一系列技术工具和规则手段的协同联动，推动数据汇聚、处理、流通、应用、交易等功能有序高效运转，促进数据要素市场的供需精准匹配，保障清算结算、审计监管、争议仲裁等一系列公共服务高质量开展，有效支撑数据要素市场各类资源高效配置；

 ⑥数据安全保障方面：数据基础设施通过隐私保护、数据加密、数字身份等技术手段，帮助各参与方建立数据安全保障体系，推动各参与方在数据合规性建设方面形成最佳实践，贯穿数据生命周期全流程，确保数据的可信性、完整性和安全性；

⑦数据基础设施带动投资方面：据初步估算，数据基础设施每年将吸引直接投资约4000亿元，带动未来5年投资规模约2万亿元。在未来，数据基础设施的建设工作将加快推进。

一是加强顶层设计，适度超前部署；二是繁荣产业生态，促进产业技术创新与融合；三是开展国际合作，推动国际数据基础设施互联互通建设。
4）数据、算法、算力推动人工智能发展，有望赋能数据要素价值充分释放。

当前，推动人工智能发展的三大要素——数据、算法、算力都在发生重要变化：数据规模急剧增加，算法效率不断提高，算力水平持续提升。

人工智能的发展正在改变科技创新路径，使数据不仅成为重要的生产要素，而且成为重要的创新要素，为科研创新、科技赶超提供加速度。充分发挥数据要素的巨大作用，需要合理界定数据产权，推动数据资产化，实现数据的再创造和价值提升。

要探索建立数据产权制度，强化数据安全保障体系建设，完善数据要素市场化配置机制，加快形成针对数据资产的治理框架和机制。

在此基础上，人工智能为数据要素注入强大动能，让数据大规模流动起来，充分释放数据要素价值，赋能实体经济发展。
投资机会：国家数据局围绕数据要素市场化配置改革推进系列重点工作，未来伴随“数据要素X”行动实施，数据交易链正式启用，数据确权、流通、交易体系有望逐步完善，数据要素价值加速释放。

当前阶段，拥有稀缺性数据要素的供给方和提供数据确权、定价、流通业务的数商有望率先受益。建议关注数据要素产业链中数据供给/需求/服务等相关环节中具备先发优势和资源壁垒的头部企业，重点看好以下几个高景气度行业：

1）数据资源（影视传媒行业）：中文在线、视觉中国、中国科传、中国出版、南方传媒、华策影视等；

2）数据确权：人民网、新华网、每日互动等；

3）数据交易：浙数文化、万达信息、中原传媒、安妮股份、零点有数等；

 4）数据应用：小商品城、值得买、创业黑马、蓝色光标、昆仑万维、万兴科技、遥望科技、拓尔思等。

来源：中航证券研究（12）

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